GBIF
Fixed upstreamthe Global Biodiversity Information Facility
Both endpoints serving the ZooBank checklist returned 404 and five consecutive crawls had failed since 21 July, with nothing on the dataset page to say so.
68.8% to 78.0%
More right answers
When an AI answered questions about company filings, checking each answer against the document it cited took it from 68.8 per cent right to 78.0 per cent.
202
Facts lost in a handover
Moving one defence data standard into a major software vendor format silently dropped 202 links between terms. Nobody involved was told.
7 of 22
Fields with nowhere to go
Seven of that vendor 22 data types have no equivalent anywhere in the open standards, including the one that marks information as classified.
773 of 981,355
Records carrying the required ID
Weeks before a US regulator made one company identifier mandatory across nine agencies, only 773 of its own 981,355 company records had one.
한정 제공
선착순 10개 기업 팀 대상 1개월 무상 평가.
어떤 약정도 하기 전에 자사 데이터로 직접 평가해 보십시오.
함께한 기관





Open source
Stargazers, contributors and forkers of our open source repositories.
도입 범위
대부분의 조직은 네 가지 역량을 개별적으로 조달하고 통합 책임은 스스로 부담합니다. 저희는 그 기반이 되는 계층을 하나의 계약으로 제공하며, 귀사 기술 조직이 계약 이전에 전면적으로 평가할 수 있습니다.
현재 데이터에 대한 조직적 지식은 스프레드시트와 개별 실무 전문가에게 분산되어 있습니다. 저희는 이를 공식화하여, 인력 변동과 조직 개편을 거쳐도 조직이 계속 보유하도록 합니다.
규제기관, 협력사, 인수 주체는 동일한 정보를 각기 다른 형식으로 요구합니다. 매핑을 한 번 구축하여, 새로운 거래 상대가 생길 때마다 반복되는 수작업을 제거합니다.
형식 간 변환이 무손실인 경우는 드물며, 공급업체가 그 차이를 밝히는 경우는 더 드뭅니다. 저희는 이를 측정해 보고하므로, 규제 지적 이후가 아니라 약정 이전에 리스크를 파악할 수 있습니다.
각 단계가 근거와 함께 기록됩니다. 규제기관, 이사회, 실사 중인 인수 주체가 입증을 요구할 때 압박 속에서 재구성할 필요 없이 이미 문서화되어 있습니다.
전적으로 귀사 환경 내에서 운영됩니다. 데이터는 조직 밖으로 나가지 않고, 귀사와 데이터 사이에 개입하는 공급업체도 없으며, 소프트웨어는 오픈소스이므로 보안 조직이 운영 환경에 근접하기 전에 전면 검토할 수 있습니다.
고객 사례
Produced a comprehensive comparative analysis across all five methodologies, published March 2026. Findings directly inform Welsh Government local government finance policy.
전체 사례 읽기Delivered a production-ready Streamlit web application with a four-step wizard workflow, built-in validation and visualisation tools, and iterative refinement capabilities. Published on GitHub under National-Digital-Twin organisation.
전체 사례 읽기고객사 비공개
Scope was retrieval across a large technical document estate with access control and encryption. We built the verification layer: every document becomes its own graph, and contradictions surface with citations rather than being averaged away. It found a classification asserted one way in four documents and the opposite in two others.
Client anonymised at their request.검증 공개
귀사 산업이 이미 의존하고 있는 공개 데이터 표준을 점검하고, 발견한 결함을 공개합니다. 각 항목은 실제 결함과 실제 수정, 그리고 담당자가 답변한 공개 스레드 링크입니다.
the Global Biodiversity Information Facility
Both endpoints serving the ZooBank checklist returned 404 and five consecutive crawls had failed since 21 July, with nothing on the dataset page to say so.
a knowledge graph library with an RDF export path
Audited and then repaired the whole export path: seventeen issues filed and ten pull requests merged, covering deterministic identifier minting, a declared vocabulary, JSON-LD payloads that a plain parser can actually read, typed literals, timezone-qualified timestamps, and SHACL shapes that had never once matched the data they were written to validate..
22 merged pull requests and 65 issues filed across 44 organisations.
무엇이 다른가
You get storage and a query language. The modelling, the validation and the question of whether the model is right stay with you, which is where the cost and the risk live.
You get a model and a slide deck. When the people leave, the reasoning behind the model leaves with them, and nothing in the build stops it drifting afterwards.
You get the model as infrastructure, the validation running in your pipeline, and the evidence trail. When something breaks the ontology, your build fails rather than your users finding out.
문의
요구사항을 몇 줄로 정리해 주십시오. 적합한 해법인지, 적합하지 않은 경우까지 포함해 안내드리겠습니다.