GBIF
Fixed upstreamthe Global Biodiversity Information Facility
Both endpoints serving the ZooBank checklist returned 404 and five consecutive crawls had failed since 21 July, with nothing on the dataset page to say so.
Interoperabilität von Unternehmensdaten
Ihre Systeme sprechen nichtdieselbe Sprache.
Post-Merger-Integration, neue regulatorische Meldepflichten und die Anbindung von Partnern verlangen jeweils, Ihre Informationen im Format einer anderen Organisation abzubilden. Wesentliche Details gehen bei dieser Umwandlung regelmäßig verloren, und der Verlust wird selten beziffert. Wir führen die Umwandlung durch und beziffern genau, was nicht übernommen wurde.
68.8% to 78.0%
More right answers
When an AI answered questions about company filings, checking each answer against the document it cited took it from 68.8 per cent right to 78.0 per cent.
202
Facts lost in a handover
Moving one defence data standard into a major software vendor format silently dropped 202 links between terms. Nobody involved was told.
7 of 22
Fields with nowhere to go
Seven of that vendor 22 data types have no equivalent anywhere in the open standards, including the one that marks information as classified.
773 of 981,355
Records carrying the required ID
Weeks before a US regulator made one company identifier mandatory across nine agencies, only 773 of its own 981,355 company records had one.
Begrenzte Verfügbarkeit
Eine einmonatige Evaluierung ohne Kosten für die nächsten zehn Unternehmensteams.
Bewerten Sie es an Ihren eigenen Daten, bevor eine Bindung entsteht.
Vertrauen uns
Open source
Used by engineers at
Stargazers, contributors and forkers of our open source repositories.
Leistungsumfang
Ein Projekt statt eines Integrationsprogramms mit vier Anbietern.
Organisationen beschaffen üblicherweise vier getrennte Leistungen und tragen die Integrationsverantwortung selbst. Wir liefern die darunterliegende Schicht als ein Projekt, und Ihr Fachbereich kann sie vor Vertragsschluss vollständig bewerten.
01
Wir bestimmen die Bedeutung Ihrer Daten
Das Wissen über Ihre Daten liegt heute in Tabellen und bei einzelnen Fachexperten. Wir formalisieren es, damit es der Organisation über Personalwechsel und Umstrukturierungen hinweg erhalten bleibt.
02
Wir bilden sie auf das geforderte Format ab
Aufsicht, Partner und Erwerber verlangen dieselben Informationen jeweils anders dargestellt. Wir erstellen die Abbildung einmal und beseitigen damit die manuelle Nacharbeit, die jede neue Gegenpartei auslöst.
03
Wir beziffern den Verlust
Die Umwandlung zwischen Formaten ist selten verlustfrei, und Anbieter legen die Differenz selten offen. Wir messen und berichten sie, sodass das Risiko vor der Bindung bekannt ist und nicht erst nach einer aufsichtlichen Feststellung.
04
Wir liefern den Prüfpfad
Jeder Schritt wird mit seiner Grundlage dokumentiert. Wenn Aufsicht, Vorstand oder ein Erwerber in der Due Diligence Nachweise verlangt, liegen sie bereits vor und müssen nicht unter Zeitdruck rekonstruiert werden.
Der Betrieb erfolgt vollständig in Ihrer eigenen Umgebung. Daten verlassen die Organisation nicht, kein Anbieter steht zwischen Ihnen und ihnen, und da die Software Open Source ist, kann Ihre Sicherheitsfunktion sie vor jeder Annäherung an den Produktivbetrieb vollständig prüfen.
Einsatzbereiche
Branchen, in denen Abweichung erhebliche Kosten verursacht.
Regulierte Register und Compliance
Register daraufhin prüfen, ob sie enthalten, was sie ausweisen, bevor die Frist aus einer Lücke eine Feststellung macht.
Interoperabilität in Verteidigung und Verwaltung
Umwandlungen zwischen Standards gemessen, damit ein Programm weiß, was es verliert, bevor Budget gebunden wird.
Recycling und Herstellerverantwortung
Pflichten belegt statt geschätzt, und zweimal gemeldet mit identischem Ergebnis.
Lebensmittel- und Agrardaten
Verluste und Abfall organisationsübergreifend vergleichbar, damit ein Branchenziel für alle Beteiligten dasselbe bedeutet.
Fallstudien
Durchgeführte Projekte und das jeweilige Ergebnis.
Testing Land Valuation Methods: Welsh Government
Produced a comprehensive comparative analysis across all five methodologies, published March 2026. Findings directly inform Welsh Government local government finance policy.
Vollständige Fallstudie lesenAI Ontology Extension Generator: National Digital Twin Programme
Delivered a production-ready Streamlit web application with a four-step wizard workflow, built-in validation and visualisation tools, and iterative refinement capabilities. Published on GitHub under National-Digital-Twin organisation.
Vollständige Fallstudie lesenKunde vertraulich
Verified graph RAG for a multinational crop science company
Scope was retrieval across a large technical document estate with access control and encryption. We built the verification layer: every document becomes its own graph, and contradictions surface with citations rather than being averaged away. It found a classification asserted one way in four documents and the opposite in two others.
Client anonymised at their request.Nachprüfen
Nachweise, die Sie selbst prüfen können.
Wir prüfen die öffentlichen Datenstandards, auf die sich Ihre Branche bereits stützt, und veröffentlichen die gefundenen Mängel. Jede Zeile ist ein tatsächlicher Mangel, eine tatsächliche Korrektur und ein Link auf den öffentlichen Thread, in dem die Verantwortlichen geantwortet haben.
Semantica
Merged upstreama knowledge graph library with an RDF export path
Audited and then repaired the whole export path: seventeen issues filed and ten pull requests merged, covering deterministic identifier minting, a declared vocabulary, JSON-LD payloads that a plain parser can actually read, typed literals, timezone-qualified timestamps, and SHACL shapes that had never once matched the data they were written to validate..
Alle geprüften Standards ansehen
22 merged pull requests and 65 issues filed across 44 organisations.
Der Unterschied
Drei Beschaffungswege. Einer erreicht den Produktivbetrieb.
A graph database
You get storage and a query language. The modelling, the validation and the question of whether the model is right stay with you, which is where the cost and the risk live.
A consultancy
You get a model and a slide deck. When the people leave, the reasoning behind the model leaves with them, and nothing in the build stops it drifting afterwards.
This
You get the model as infrastructure, the validation running in your pipeline, and the evidence trail. When something breaks the ontology, your build fails rather than your users finding out.
Sprechen Sie uns an
Nennen Sie uns die Anforderung, die Ihre KI zwingend erfüllen muss.
Skizzieren Sie den Bedarf in wenigen Zeilen. Wir sagen Ihnen, ob dies die geeignete Lösung ist, auch wenn sie es nicht ist.
Oder schreiben Sie an fabio@thetesseractacademy.com